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求职全流程助手
用 AI 辅助找工作,从梳理经历、BOSS 浏览器搜岗到定制简历、准备面试,结合真实招聘要求推进求职,并保存进度供下次继续。
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求职全流程助手是什么
Career Ops 是一个开源的 AI 求职智能体项目。你可以把职位链接或招聘要求交给它,让它结合你的真实经历,辅助判断岗位是否匹配,再准备对应的简历、求职信和面试材料。
它把找工作过程中分散的事情组织到同一个项目里:先筛选职位,再了解公司、准备申请,最后记录投递和面试结果。它运行在你使用的 AI 编码 Agent 环境中,需要读取项目文件,并调用你配置的模型。
项目提供求职分析和材料草稿,最终由你核对事实、决定是否申请,并完成提交。岗位评分是辅助判断,不能保证获得面试或录用。
本页分享的求职全流程助手基于 Career Ops 1.36.0,保留原项目功能和 BOSS 浏览器流程,补上 2026-10-24 更新的经历梳理、基础简历、岗位定制、PDF 验收和进度接续。没有现成简历,也可以从真实工作与项目经历开始。它是本地增强分享版,不是官方新版本,也不是旧 1.37.0 镜像包的官方升级。
BOSS 浏览器求职流程
让具备浏览器工具的 Agent 按你的城市、岗位方向和薪资条件搜索 BOSS 直聘,读取真实岗位信息,再结合你的经历整理匹配点、缺口和简历准备方向。
- 搜索与读取。沿用当前对话中已确认的求职条件,通过当前 Agent 可用的浏览器工具访问页面;需要登录或验证时,由你直接在网站完成。
- 核验岗位。区分已读到详情、只有列表线索、访问受阻和明确关闭的岗位,记录原始链接及查看日期,不把岗位标题或加载页当成完整招聘要求。
- 匹配真实经历。说明你与岗位要求的具体对应点和缺口。未提供的薪资、学历或经历不推测补全,也不伪造精确匹配分数。
- 准备材料与下一步。取得真实职位描述后,进入原有简历、PDF 和面试模式;发送消息、上传简历、投递及保存资料继续按你的具体授权执行。
这是一套浏览器工作流,不包含 BOSS 官方 API、无人值守批量抓取或自动投递。可用性取决于接收者的 Agent 浏览器工具、登录和网站当时的访问情况。本次只完成打包、路径、入口格式及文件摘要核验,尚未在新机器实测安装或实时搜岗。
这次更新:完整求职与进度接续流程
经历梳理 → 基础简历 → 复用登录搜岗 → 公司匹配 → 岗位定制 → PDF 验收 → 进度接续。
- 从已有材料起步。把简历或口述经历整理成基础资料;姓名等尚未确认的信息可以留空并标注,不虚构经历、时间和成果。
- 沿用条件继续搜岗。读取已确认的城市、岗位与约束,在当前工具支持时复用浏览器登录;受阻时由你完成验证,再继续读取真实岗位。
- 先匹配,再定制。读到实际职位描述后,比较公司要求、匹配点和缺口,再组织简历重点与面试材料。
- 生成后检查 PDF。核对事实、文本、中文字体和分页;需要实际打开检查排版,不把生成成功当成验收通过。
- 下次可以接着做。经你确认后保存求职进度、已有材料、待确认字段与下一步;再说“继续”时先读取记录,减少重复说明。
适合哪些人
- 正在集中找工作的人:面对多个职位,希望先比较要求、匹配程度与差距,再决定把时间花在哪里。
- 需要反复调整求职材料的人:希望用自己的经历为不同岗位准备简历、求职信和申请答案。
- 已经进入面试阶段的人:需要整理项目故事、制定准备计划,或者复盘面试并跟进进展。
- 愿意使用本地 AI Agent 的人:能按说明准备运行环境,或让具备本地文件与命令操作能力的 Agent 协助安装。
主要功能
- 岗位筛选与匹配评估
- 读取职位描述,对照你的履历分析关键要求、经验差距和岗位级别,并整理职位摘要与匹配报告。项目也包含职位是否仍在招聘、是否重复发布等检查逻辑,检查结果取决于能够取得的公开信息。
- 定制简历与 PDF
- 围绕具体岗位,调整真实经历的组织顺序与表达方式,准备适合招聘系统读取的简历,并可生成 PDF。生成材料需要你复核,不能把没有发生过的项目、成果或数字补进经历。
- 求职信与申请答案
- 结合岗位要求和个人资料起草求职信、申请表回答及申请邮件。你可以先与 Agent 讨论表达重点,再审阅草稿;最终发送和提交由你完成。
- 公司调研与联系人发现
- 围绕目标公司整理业务、近期动向、团队与岗位背景,帮助确定求职材料的重点;也可以辅助查找值得联系的人,并起草针对性的沟通内容。
- 面试准备与复盘
- 制定面试前的准备计划,积累可复用的项目故事,围绕行为问题和岗位要求练习回答。面试结束后整理反馈,找出下一轮需要补充的证据和知识。
- 投递与跟进追踪
- 集中记录职位、申请状态、面试进度和结果,查看当前有哪些申请需要跟进。项目还提供终端仪表板,方便浏览、筛选和整理求职记录。
- 招聘平台扫描与多岗位比较
- 按项目支持的平台和公司配置发现职位,比较多个机会并整理优先级。预置来源以原项目配置为准,不能假定它已适配所有国内招聘网站。
- 技能差距与求职复盘
- 根据已经评估的岗位和申请结果,归纳反复出现的能力要求、拒绝原因与目标偏差,辅助调整搜索方向、学习安排和作品集计划。
一次完整的使用流程
- 梳理经历。提供真实简历或口述工作、项目和目标,缺失字段先标注待补。
- 建立基础简历。整理职责、技能与有依据的成果,形成可以复用的材料。
- 搜索并核验职位。结合 BOSS 浏览器流程或你提供的职位链接,读取真实招聘要求。
- 比较公司与岗位。分析匹配点、缺口和需要核实的条件,决定是否继续。
- 定制求职材料。针对具体岗位准备简历、求职信和面试材料,由你核对事实。
- 验收输出。确认文本后生成 PDF,检查提取文本、字体与分页,最后审阅再自行提交。
- 保存并接续。记录岗位、材料、面试与下一步,后续读取已有进度继续推进。
下载与安装
顶部提供的是 2026-10-24 求职全流程助手完整源码分享包,约 41.9 MB,共 2,028 个文件,保留源码、文档、测试和开发资料。下载后完整解压,先读顶层“安装与使用说明.md”和“给Agent的提示词.txt”;原项目中文说明在 upstream/README.cn.md。
请保留整个 career-ops 文件夹。顶层 SKILL.md 是增强版入口,references/job-search-workflow.md 保存完整求职流程,references/boss-browser.md 保存浏览器搜岗流程,upstream/ 保存原项目;不能只复制一个 MD,也不要误用 upstream/ 内未加入本次增强流程的旧入口。包内没有分发者的简历、求职记录、账号、已安装依赖或模型。
- 用能够读取本地文件并运行命令的 AI Agent 打开完整 career-ops 文件夹。
- 让 Agent 先核对当前工具支持的 Skill 入口、Node.js 要求和项目依赖,再说明安装位置与修改范围。
- 在 upstream/ 目录按原说明准备依赖、运行环境检查;本包的相对数据根指向旁边的 user-data/,由接收者授权后初始化自己的资料。
- 按原文档配置自己的模型使用方式,随后通过对话填写简历与求职目标。
# 在完整分享包的 upstream/ 目录运行
npm install
npm run doctor
# 需要生成 PDF 时
npx playwright install chromium
原项目要求 Node.js ^22.13.0 或 >=23.4.0。npm install 的 postinstall 会下载 Playwright Chromium,首次配置可能需要联网;完整源码包不是完全离线的一键安装程序。模型和浏览器工具按使用者自己的环境配置。
可以交给 Agent 的安装提示词
安装后可以怎样提问
从经历开始建立简历
我还没有整理好的简历。请一次问我一个问题,梳理真实工作和项目经历,先生成基础简历,未确认字段保留待补。
在 BOSS 上搜索并核验岗位
请沿用我已确认的城市和求职方向,在 BOSS 直聘找相关岗位。读取实际详情,整理职责、标示薪资、匹配理由、缺口和原始链接;需要登录时保留页面让我完成,不要自动投递。
判断岗位值不值得申请
请结合我的简历评估下面这个职位,说明匹配点、缺口和需要核实的条件,再建议我是否继续准备申请。
准备一份有针对性的简历
请针对这个岗位整理我的简历,优先突出有证据的相关经历,不编造数据。先给我审阅文本,确认后再生成 PDF。
为下一场面试做准备
请根据这家公司的岗位要求和我的项目经历制定面试准备计划,再一次问我一个问题,并对回答给出反馈。
整理申请进度与下一步
请先读取已有求职进度和材料,保留此前确认的选择与待补字段,列出下一步,再接着处理。
常见问题
下载后,直接发给普通聊天 AI 就能用吗?
不一定。这个项目需要读取文件、准备依赖并运行本地命令。普通聊天窗口即使能分析压缩包,也不代表能把 Skill 安装到你的电脑。更适合交给具备这些能力的 AI Agent 使用。
项目免费,使用模型也免费吗?
源码按 MIT 许可证开源,本页提供免费分享。模型和其他服务的费用取决于你自己的选择与账号;原项目有低成本和本地模型配置说明,但下载包本身不附带模型额度。
为什么包里仍有很多文件?
本次按完整源码分享,保留了原项目文档、测试和开发资料,并附上增强版入口和 BOSS 流程。Skill 会引用脚本、模式与模板,因此不是只有一个 MD 的独立提示词文件;个人资料、账号、依赖安装目录及缓存没有放进包里。
能直接在 BOSS 找工作或申请所有国内网站吗?
增强版增加了交互式 BOSS 浏览器检索与岗位核验流程,需要接收者的 Agent 实际提供浏览器工具,并满足网站登录和访问条件。它不代表适配所有国内网站,也不代表已提供自动投递。其他网站仍可在取得真实职位描述后使用原有分析和简历功能。
本地运行代表资料完全不会离开电脑吗?
不代表。项目文件可以保存在本地;如果你选择云端模型,交给模型处理的简历和职位内容仍会发送给该服务。使用前应了解自己所选模型与工具的数据处理方式。
版本与原项目说明
上游底座为 career-ops 1.36.0,安装来源记录提交 26384e5348288189358c64bb859543671e19a916。飞鸽于 2026-10-24 整理本次分享包,在原 BOSS 流程和可迁移路径基础上补齐完整求职与进度接续流程,保留原作者及 MIT 许可证;这不是官方新版本。原项目具体命令与配置见 upstream/README.cn.md,本次增强和文件摘要见包内说明及 SOURCE-VERSION.json。